１．食品製造業の現状
食品製造業における外観検査は重要な工程であり、製品の品質は顧客満足度と企業の信頼性に直結します。
特に異物混入などには細心の注意が必要です。そのような状況の中で、品質の向上や、異物混入をゼロにしたいと思っている食品製造業様も多いのではないでしょうか？
しかし、人で行う目視検査では限界があります。
近年では製造業における就業者数は年々減少傾向にあり、一人に課される仕事量が増えることで集中力の維持が困難であったり、熟練した検査員の不足といった課題も挙げられます。
２．外観検査の自動化
従来、外観検査は「目視検査」が主流でしたが、人手不足が進むなか食品製造業では、その対策として外観検査の工程を自動化し、効率化する動きが加速しています。
製造業のデジタル技術の活用による効果として、「作業負担の軽減や作業効率の改善」「開発・製造等のリードタイムの削減」「品質の向上」「人手不の解消」などが挙げられています。
参考元：経済産業省．「ものづくり基盤技術の振興施策」．令和5年度．（meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2024/pdf/all.pdf）．77ページ
・外観検査AIと画像センサ
外観検査を自動化する方法として、外観検査AIと画像処理センサの２つがありますが、画像処理では製品の個体差が大きい場合や、より曖昧な判定が必要な状況では、その性能に限界があります。
そのため、曖昧な部分まで判別が必要な食品製造業では、各製品のユニークな特徴を理解し、幅広い不良タイプに迅速かつ正確に対応できる外観検査AIがおすすめです。
従来のセンサでは見逃すことがあった微妙な色の変化、形状の歪み、あるいは未知の不良パターンであっても、複数のアルゴリズムを利用することで効果的に検出できる可能性が高まります。
参考元：Hutzper「外観検査AIとは？製造業に革命をもたらす検査技術を徹底解説（https://hutzper.com/usefulness/mekiki-image_recognition/)2024/09/30」
３．外観検査AIを導入するメリット
AI外観検査を自動化するメリットを3つ紹介します。
１．人手不足の解消
食品製造業において重要な工程である外観検査を自動化することで、人手不足の解消に繋がります。
外観検査は対応すべき数量が多く、集中力も必須のため、ある程度の人数が必要です。
外観検査AIであれば、食品を生産ラインに流すだけで判別してくれるため、検査員の負担を減らすことが可能です。
２．検査コストの削減
外観検査AIの導入により、目視検査にかかっていたコストを抑えられるというメリットもあります。
費用がかかりそうなイメージのAI外観検査ですが、必要最低限のメンテナンスは必要となるものの、検査装置にはランニングコストがほとんどかかりません。
さらに、1台の導入で複数人分の働きにも期待ができます。
３．検査品質の安定
外観検査AIは、目視検査でラベル付けされた食品の特徴をあらかじめ学習させることで多様多種であいまいな検査項目の判別を実現しています。
毎回同じフローが実行されるため、検査基準が安定するというメリットがあります。
参考元：Hutzper「食品工場の外観検査をAIで自動化する5ステップとメリット3選（https://hutzper.com/usefulness/mekiki_procedure/）」2024/09/30」
４．外観検査AIならメキキバイト
食品製造業向けの外観検査AI「メキキバイト」をご紹介します。