個体差があるものや不良の基準があいまいな検査を得意とした、製造業に最適な外観検査自動化AIです。
３つの強みである「高精度」「トータルサポート」「低コスト」＋「品質改善」で、製造業が抱える課題を解決します！
製造業の就業者数は約20年間で157万人も減少しています。加えて、全産業における製造業の就業者割合も、約20年間で3.4ポイントの低下が見られました。
直近で見ても、製造業における就業者数は、2019年が1,068万人、2020年が1,051万人、2021年が1,045万人と、3年連続で減少しています。
参照元：「工場は深刻な人手不足。その原因と5つの対策法とは | BizDrive（ビズドライブ）｜NTT東日本 (ntt-east.co.jp)」
製造業での人手不足の影響として、外観検査員の不足、なかでも熟練した検査員の不足や、業務過多によるモチベーションの低下・離職率の増加などにより品質の低下にもつながります。
外観検査AIの現場導入には、精度の高さ、手厚いサポート体制、そして費用対効果が重要です。
メキキバイトは、お客様の課題解決と生産性向上のため、次の3つの強みを軸に、最適なソリューションをご提供します。
１．高精度
独自のアルゴリズムによって安定的かつ高精度で検品
従来の画像処理では難しかった不良も検出可能！
人と同等以上の精度をもつAIの導入によって品質の安定性が向上します
２．トータルサポート
導入相談～運用まで一貫したサポート体制！ハードウェアも設計
AI開発のみならず、製造現場に特化した技術力で、光学エンジニアによる光学設計や最新技術の導入を提供
既存ラインに設備を取り付けるだけで手軽に導入が可能！
３．低コスト
本来高価格となる高精度なAIを低価格でご提供
これまで収集した製造現場の生データと弊社独自のアルゴリズムを活用することで、
生産ラインを止めずにスモールスタートを！また、早期の投資回収も実現！
品質改善のためには、不具合の根本原因を特定し、歩留まりを改善することが不可欠です。
メキキバイトは、この課題に対応するために独自の品質管理機能【Hutzper Insight】を搭載。
スコアに基づく不良原因分析とカイゼンにより、歩留まりの向上を支援いたします。
JIS Z9020-1,2(管理図)に対応
箱ひげ図、ヒストグラム、管理図といった品質管理ツール(自動変換)を使用して、分析することができます。
これらのツールを用いることによって、検査で良否を判別・集計するだけでなく、工程の異常を検知したり、不合格品が発生した原因を分析したりすることが可能になります。
従来、葉物野菜に付着する同色異物検知が困難なため、手作業での確認や裏返し作業が必須でした。
メキキバイトでは、2台のカメラによる検知システムと高精度AIにより同色異物の検出も可能。作業効率の大幅な向上と、異物混入リスクの低減。
【課題】
・同一色の異物は、検知が困難
・目視や裏返すなどの手作業が必要
・異物混入のリスク
【効果】
・高精度AIによる同色異物を検知
・独自の光学技術で検品を自動化
⇒人材不足とコスト削減を実現
・異物混入を減らすことで品質の向上
事例２．検査の自動化により、作業にかかる人件費2名分削減！
ある製造会社様では、郊外のために人手不足になりやすく、品質のバラつきなどに課題がありました。
メキキバイトでは、外観検査AIだけでなく、自動除去までをご提案
