外観検査AIで省人化と高品質を
製造業の就業者数は約20年間で157万人も減少しています。加えて、全産業における製造業の就業者割合も、約20年間で3.4ポイントの低下が見られました。
直近で見ても、製造業における就業者数は、2019年が1,068万人、2020年が1,051万人、2021年が1,045万人と、3年連続で減少しています。
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参照元:「工場は深刻な人手不足。その原因と5つの対策法とは | BizDrive(ビズドライブ)|NTT東日本 (ntt-east.co.jp)」
製造業での人手不足の影響として、外観検査員の不足、なかでも熟練した検査員の不足や、業務過多によるモチベーションの低下・離職率の増加などにより品質の低下にもつながります。
メキキバイトなら
価格と導入ハードルの高さを解消しながら、省人化で職場環境の改善を実現!
実証実験でとどまらない、AIを確かな労働力として提供します
3つの強み
外観検査AIの現場導入には、精度の高さ、手厚いサポート体制、そして費用対効果が重要です。
メキキバイトは、お客様の課題解決と生産性向上のため、次の3つの強みを軸に、最適なソリューションをご提供します。
1.高精度
独自のアルゴリズムによって安定的かつ高精度で検品
従来の画像処理では難しかった不良も検出可能!
人と同等以上の精度をもつAIの導入によって品質の安定性が向上します
2.トータルサポート
導入相談~運用まで一貫したサポート体制!ハードウェアも設計
AI開発のみならず、製造現場に特化した技術力で、光学エンジニアによる光学設計や最新技術の導入を提供
既存ラインに設備を取り付けるだけで手軽に導入が可能!
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3.低コスト
本来高価格となる高精度なAIを低価格でご提供
これまで収集した製造現場の生データと弊社独自のアルゴリズムを活用することで、
生産ラインを止めずにスモールスタートを!また、早期の投資回収も実現!
品質改善のための管理機能
品質改善のためには、不具合の根本原因を特定し、歩留まりを改善することが不可欠です。
メキキバイトは、この課題に対応するために独自の品質管理機能【Hutzper Insight】を搭載。
スコアに基づく不良原因分析とカイゼンにより、歩留まりの向上を支援いたします。
JIS Z9020-1,2(管理図)に対応
箱ひげ図、ヒストグラム、管理図といった品質管理ツール(自動変換)を使用して、分析することができます。
これらのツールを用いることによって、検査で良否を判別・集計するだけでなく、工程の異常を検知したり、不合格品が発生した原因を分析したりすることが可能になります。